摘要：

本文针对传统物流仓储中月台调度效率低下的问题，提出基于物联网、大数据分析和人工智能技术的智慧月台调度系统解决方案。通过实际案例分析，验证了该系统在提升月台利用率、降低车辆等待时间和优化人力资源配置方面的显著效果。

关键词：智慧物流；月台调度；物联网；人工智能；仓储管理

1.引言

随着电子商务和供应链管理的快速发展，物流仓储中心面临着前所未有的效率挑战。作为物流枢纽的关键节点，月台的调度效率直接影响整体运营成本。传统人工调度方式存在响应滞后、资源分配不均等问题，亟需智能化升级。

2.系统架构设计

2.1 整体架构

智慧月台调度系统采用四层架构：

感知层：集成车牌识别、地磁感应、温湿度传感器等IoT设备

网络层：5G+WiFi6混合组网，确保数据传输实时性

平台层：基于微服务的云计算平台

应用层：包含预约管理、动态调度、数据分析等模块

2.2 核心技术

(1) 多目标优化算法：综合考虑车辆优先级、货物特性、月台配置等15个维度参数

(2) 数字孪生技术：构建月台三维模型，实现虚实映射

(3) 强化学习机制：通过历史数据持续优化调度策略

3.系统功能实现

3.1预约管理

系统面向承运商、司机等不同角色提供在线预约功能，有效规避传统邮件、电话、微信群沟通的无序性与差错，提升预约效率。同时，与 WMS、TMS 等系统无缝对接，缩短预约申请时长，提高预约准确率。

3.2出入园管理

借助园区智能道闸，系统快速识别预约车辆并自动放行，减少线下证件审核与车辆等待时间，实现高效顺畅的入园流程。

3.3车辆引导

通过标准 LED 屏或微信端，司机可获取车辆排队叫号及停靠月台位置信息。月台上方小型 LED 屏显示月台号、车牌等关键信息，助力司机精准停靠，避免无效挪车，节省时间。

3.4调度管理

涵盖排班计划、排队规则、车辆调度等丰富业务场景。系统依据实时数据与预设规则，灵活调整调度策略，合理分配月台资源。

3.5月台作业监控

利用月台布局摄像头与智能算法，系统精准识别车牌并实时上传至调度模块，实现月台占用可视化监控。同时监控装卸作业，结合货物点数、暴力分拣识别等算法，提升事中警示与事后追溯管理水平。

3.6数据可视化

系统对车辆出入园、停离月台等数据进行可视化管理，管理人员通过图表报表快速掌握月台运营状况，优化调度策略，提高月台利用率，降低管理成本。

4.客户价值

月台运转效率提升： 车辆平均等待时间从数小时压缩至15分钟以内，月台资源利用率翻倍。

显性成本骤降： 人力调度成本减少超30%，车辆滞留费、紧急加班费大幅缩减。

隐形收益飙升： 提升订单履约率，客户满意度跃升；供应链响应速度加快，仓储翻台率提升。

运营保障： 系统自动匹配、无纸化流转，彻底告别错装、漏装、排期冲突。

绿色运营： 减少园区内车辆无效移动与怠速，碳排放显著降低。

5.应用场景

智慧月台调度系统适用于多种物流场景，包括大型制造业物流中心、快消品和电商区域仓/城市仓、三方物流（3PL）与合同物流园区、冷链物流园区以及大型枢纽园区（港口、铁路站场配套仓储）等。

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