生物肥料化肥企业的精准计量与降本增效利器
2022-04-22 发布

化肥企业,无论是原材料的进场还是产品(成品)的出厂,均高度依赖真实、高效且准确的无人值守地磅软件进行计量验收与核算。若计量检测手段不可靠,计量器具不精确,生物肥料企业将面临难以估量的经济损失。原料(物料)进厂时,精准的计量数据是企业避免原料亏量损失的关键;同样,在产成品出厂环节,可靠精确的计量数据也至关重要。无人值守地磅软件不仅能帮助企业规避因多付原料(物料)而产生的经济损失,还能防止因亏量而损害企业信誉。

生物肥料化肥企业的精准计量与降本增效利器

因此,一套优质的无人值守地磅软件对化肥企业的经营管理而言至关重要。借助该软件系统实现经济核算,是企业降低消耗、提升经营管理水平、实现利润最大化的重要保障。对于生物肥料企业而言,原材料成本在产品总成本中占比超过60%,因此,降低成本的关键在于控制大宗原材料的采购成本。通过无人值守地磅软件实现成本的核算、计划、控制和分析,是企业降低成本的重要途径。

针对化肥行业季节性强、流通性差、进退机制缺失等特殊性,博乐凭借多年经验研发了生物肥料无人值守地磅软件。该软件集成了视频抓拍、RFID射频、电动栏杆、红外发射、智能道闸、LED屏及语音播报等多种设备,实现了地磅称重系统、财务系统和ERP系统的数据对接,助力企业实现从订单、月度销售与采购、每日执行、货款回收与支付、统计分析到查询检索等整个销售和采购流程的信息化管理。

生物肥料化肥企业的精准计量与降本增效利器

无人值守地磅软件是企业防舞弊、堵漏洞的称重解决方案,特别针对工业企业在物料采购、销售、仓储等业务中运输车辆的进出计量进行防作弊管理。在无人干预的情况下,该软件能迅速、准确、安全、稳定、可靠地完成计量流程,实现计量过程中信息采集的全自动化管理,并根据企业需求实现销售及财务结算管理,大幅提升企业效率,降低成本。软件通过严密的计算机流程设计对计量环节进行全程监控,有效防止人为漏洞的发生。使用博乐智能称重系统(基于无人值守地磅软件),企业可大幅降低生产成本、杜绝舞弊行为、增强管理力度、提高信息化程度。

通过使用无人值守地磅软件进行业务汇总与结算,企业可减少因收集信息进行分析而产生的人力、物力、财力浪费,并及时提供准确信息,提高经营决策效率,从而大幅降低企业管理费用。

特色功能

ERP系统对接:无人值守地磅软件的称重管理系统从企业原有的ERP办公系统中调取合同订单,根据订单额度进行过磅称重。采购过磅完成后生成入库单,并将称重数据上传至ERP系统;销售过磅同理,完成后生成出库单,并上传称重数据。

客商平台:化肥企业客户和供应商分散,可通过无人值守地磅软件的客商平台进行统一管理。客户或供应商提前将运货信息录入地磅软件系统,生成物流计划单并提交企业审核。审核通过后,系统自动生成提货码(或提货二维码),并通过短信、微信等方式推送给司机。

登记:司机到达厂区后,在自助发卡终端录入车牌号和提货码(或扫描提货二维码)。无人值守地磅软件验证信息无误后,通过摄像头抓拍司机图片,并以语音提醒方式吐出已制作完成的业务卡。根据工厂需要,还可打印提货单。司机领取业务卡后即可进厂操作,实现发卡环节的各方信息监管和无需人员干预的发卡方式(特殊情况可进行人工发卡)。

排队:工厂每天有大量车辆进出,称重时易出现拥堵。通过无人值守地磅软件的排队管理系统进行车辆疏散,司机刷卡排队,排队大屏幕及语音播报提示车辆进场称重。

首次称重:司机通过刷卡称重或RFID电子标签自动读卡称重。无人值守地磅软件与视频抓拍、红外对射、智能道闸、地感线圈等多种设备技术配合,实现无人值守称重过磅。

质检:质量是企业的生命。称重时,取样人员对货物进行取样化验,无人值守地磅软件系统进行样品编码加密处理,避免人情关系。化验完毕后,通过扫码录入化验结果。客户对化验结果有异议时,可进行复审。

装、卸货:装卸货完成后,通过手持PDA或手机APP,结合无人值守地磅软件进行货物的电子签收及电子确认发货,确认库点库位、收发货保管等相关信息。

二次称重:二次称重时,无人值守地磅软件自动调取首次称重数据与此次称重数据,通过计算机程序计算出净重和结算额。称重时会核对预付款是否足额,符合要求则过磅打印单据。

出厂:通过自助收卡终端,结合无人值守地磅软件完成收卡流程。收卡时,系统读取卡内信息,并判断该车辆是否走完流程,否则无法出厂。

联网与远程监管:无人值守地磅软件可进行联网,实现管理人员远程监管。系统自动对数据进行统计汇总,管理人员可以以任何条件进行查询。

生物肥料化肥企业的精准计量与降本增效利器

生物肥料无人值守地磅软件实现了集团信息化整合,采用集中部署分散维护、集中管理分级应用的模式。总部服务统一部署,厂区本地现场系统分布部署,实现厂区业务数据集团统一汇总与单独运行。系统通过数据上传下载机制按照组织架构权限统一管理,达到数据整合、信息化统一、数据集中处理分析的目的。

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